檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "Shin-Ming Cheng".ecommittee (精準) and year="108"
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基於神經網路的應用雖然能夠有效地解決許多現代複雜的問題，然而由於 訓練深度神經網路模型需要大量的計算成本及訓練資料，對於資源有限的中小 企業或個人單位可能難以負擔。因此將訓練複雜模型的工作外包給第三…
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由於GAN技術的成熟，人工檢測的技術已經難以區分。一旦攻擊者使用深度造假的攻擊，篡改影片中的人物臉部，替換成具有政治影響力身份的人，並將此篡改過後的影片發佈到社群媒體上，勢必會造成一個國家巨大的損失…
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近期，對抗式攻擊研究受到愈來愈多學者關注，由於對抗式攻擊難以察覺，對機器學習應用而言是潛在的安全威脅。在過去，對抗式攻擊必須先取得模型內部參數。然而，在無法獲取模型參數的狀況下，近年來也有學者提出利…